Drie modules.
Eén systeem.
Van bron tot publicatie, van correctie tot stijlregel, van artikel tot vindbare content. Elke module doet zijn eigen werk. Samen vormen ze een volledig publicatiesysteem.
Het systeem ontvangt berichten uit meerdere bronnen, herkent het format automatisch en verwerkt de inhoud naar een volledig artikel. U kiest per bron welke flow van toepassing is.
Van elke bron naar
publicatieklaar artikel.
Persbericht via e-mail, document in een gedeelde map, API-koppeling met uw PR-platform — het maakt niet uit hoe content binnenkomt. Het systeem verwerkt alles op dezelfde manier, met dezelfde kwaliteit.
Persberichten direct naar een vast adres. Bijlagen — PDF, Word, afbeeldingen — worden automatisch herkend en meegenomen.
Gedeelde mappen worden periodiek gescand. Zodra er een nieuw bestand verschijnt, start de verwerking automatisch.
Elk documentformaat wordt ingelezen, inclusief gescande PDF's via tekstherkenning. Tabellen en metadata worden meegenomen.
Externe systemen leveren content aan via een REST-endpoint. Voor nieuwsdiensten, PR-platforms of eigen CMS-koppelingen.
Het systeem schrijft het bericht om naar journalistieke taal in uw tone-of-voice, vult alle metadata in en zet het als concept klaar. De redacteur checkt en publiceert met één klik.
De originele tekst wordt niet herschreven maar direct overgenomen. Het systeem vult wel automatisch categorieën, tags, foto en SEO-velden in.
Het systeem levert een concept met alle velden ingevuld. De redacteur past aan wat nodig is. Sneller dan from scratch, meer controle dan flow A.
Format wordt gedetecteerd. Bijlagen worden uitgepakt. Foto's worden gescoord op bruikbaarheid.
Promotionele toon eruit, journalistieke opbouw erin. Stijlregels van de redactie worden meegeladen.
Branche, gemeente, tags, SEO-titel en meta-omschrijving worden automatisch bepaald.
Score onder de drempel? Automatische correctieronde. Daarna als concept naar WordPress.
De AI schrijft in context, niet blanco.
Elk artikel wordt niet zomaar naar de taalmodel gestuurd. Het systeem bouwt eerst een rijke context op: de originele tekst, relevante eerdere artikelen uit uw archief (gevonden via semantisch zoeken) en de actuele stijlregels van uw redactie.
Na de herschrijving volgt een automatische validatieronde. Scoort het artikel te laag? Dan start een correctieloop. Eerst classificaties, dan inhoud, waarna het opnieuw wordt beoordeeld.
Vier lagen context
Systeeminstructie
Uw redactionele richtlijnen, tone-of-voice en structuurvoorkeur.
Stijlregels
Automatisch opgebouwd vanuit uw correcties. Bijv. gebruik van koppeltekens, voorkeur voor plaatsnamen.
Archiefcontext
De meest relevante eerder gepubliceerde artikelen, gevonden via vector search op betekenis.
Broninhoud
Het persbericht, inclusief bijlagen en metadata.
E-mail openen. Lezen. Herschrijven. Categorie kiezen. SEO invullen. Foto zoeken. Uploaden. Publiceren. Elke stap handmatig, elke keer opnieuw.
50 à 60 min.Bericht komt binnen. Systeem verwerkt. Redacteur checkt het resultaat. Consistent, elke dag, ongeacht wie er werkt.
2 à 3 min. review.Elke aanpassing die uw redactie maakt aan een concept wordt bijgehouden als gewogen signaal. Het systeem bouwt automatisch zijn eigen stijlgids op.
Het systeem wordt beter
van elke correctie.
Drie mechanismen werken tegelijk: zelfcorrectie in seconden, stijlregels die zich over weken opbouwen, en een redactioneel geheugen dat bij elke publicatie groeit. Samen zorgen ze dat het systeem elke maand merkbaar scherper wordt.
Stijlregels uit de praktijk
Correcties in vroege drafts tellen zwaarder dan latere aanpassingen. Bereikt een patroon de drempelwaarde, dan wordt het een permanente stijlregel. Vanaf dat moment past de AI die regel toe bij elk volgend artikel.
Redactioneel geheugen
Elk gepubliceerd artikel wordt opgeslagen als een wiskundige vingerafdruk van de betekenis. Komt er een vergelijkbaar onderwerp langs, dan vindt het systeem de meest relevante eerdere artikelen — ook als ze andere woorden gebruiken.
Zelfcorrigerende keten
Na elke herschrijving volgt een automatische validatieslag op een schaal van 0 tot 100. Scoort het te laag, dan start een correctieloop: eerst classificaties, dan inhoud. Daarna opnieuw beoordelen. Totale extra tijd: seconden.
"De meeste tools doen elke keer precies hetzelfde. Dit systeem wordt beter naarmate uw redactie het meer gebruikt."
Google indexeert pagina's. AI-zoekmachines lezen bronnen en citeren ze. Dat vraagt andere technische voorbereiding. Redactiefabriek regelt beide automatisch.
Gevonden door lezers
én door de nieuwe generatie
zoekmachines.
Steeds meer mensen zoeken via ChatGPT, Copilot of Perplexity. Die AI-zoekmachines werken anders dan Google: ze lezen en indexeren websites direct. Elk artikel wordt automatisch voorbereid op beide werelden.
Het systeem kent de GPS-coördinaten van alle 339 Nederlandse gemeenten. Elk artikel krijgt automatisch gemeente én provincie gekoppeld als structured data.
Elk artikel krijgt automatisch schema.org-markup: NewsArticle, auteur, publicatiedatum, onderwerp en locatie. Minder dan 1% van Nederlandse nieuwssites gebruikt dit volledig.
Bij elke publicatie wordt een signaal verstuurd via IndexNow. Een automatische nieuwssitemap bevat artikelen van de laatste 48 uur. AI-crawlers van ChatGPT, Perplexity en Copilot zijn expliciet welkom via robots.txt.
Een ondernemer. ChatGPT. Uw artikel.
Een ondernemer in Eindhoven opent ChatGPT en vraagt: "Wat zijn de zakelijke trends in Noord-Brabant?"
ChatGPT zoekt niet zoals Google. Het zoekt bronnen die zichzelf machineleesbaar hebben gemaakt. Bronnen die zeggen: hier ben ik, dit is mijn expertise, en dit is wat ik recent heb gepubliceerd over precies dit onderwerp.
Bij 99% van de Nederlandse uitgevers gebeurt er niets. Hun content bestaat, maar is onzichtbaar.
Drie automatische bestanden
llms.txt
Wie bent u, welke sectoren dekt u, wat zijn uw redactionele standaarden? Automatisch gegenereerd, dagelijks bijgewerkt.
llms-full.txt
Uitgebreid profiel inclusief tone-of-voice en dekkingsoverzicht per provincie. Voorkomt dat AI u verkeerd samenvat of citeert.
llms-trends.txt
Trending thema's en marktsignalen van de afgelopen 7 dagen. Voor AI-systemen die actuele vragen beantwoorden over wat er speelt in een regio of sector.
We analyseren uw huidige redactieproces, content-output en technische infrastructuur. Wat zijn de knelpunten? Waar liggen de kansen? In twee weken heeft u een helder beeld.
Het systeem wordt ingericht op uw server met uw branding, categorieën en tone-of-voice. De eerste artikelen worden verwerkt en gevalideerd samen met uw redactie.
Elke week wordt het systeem scherper door uw correcties. Na een maand is het verschil meetbaar. Na drie maanden is het onmisbaar.
Selfhosted.
Geen vendor lock-in.
De Redactiefabriek draait volledig op uw eigen infrastructuur. Docker-based, geen data die uw organisatie verlaat. Leverbaar als kant-en-klaar Docker-pakket.
U beheert de updates. U beheert de data. Onze intelligentie draait bij u.
Technische specificaties
Zie het systeem in actie.
We laten de drie modules live zien op basis van uw eigen content.
Demo aanvragenAI-gedreven publicatieplatform